에너지 관리 및 자동화 분야의 주요 기업인 슈나이더 일렉트릭은 자체적인 지속가능성 목표 달성에 박차를 가할 뿐만 아니라 고객이 에너지 효율을 높이고 배출량을 대폭 줄일 수 있도록 지원하고 있습니다.

이 회사는 과학 기반 목표 이니셔티브(Science Based Targets initiative)에서 검증된 명확한 목표 궤도를 따라 2030년까지 전체 가치 사슬에서 탄소 배출량을 25% 절대적으로 감축하고 2050년까지 가치 사슬 전반에 걸쳐 순 이산화탄소 배출량 제로를 달성하기 위한 확실한 계획을 추진하고 있습니다.

슈나이더 일렉트릭의 글로벌 성장 및 혁신 노력을 이끄는 책임자는 디지털 에너지 부문 수석 부사장(EVP)인 마니쉬 쿠마르입니다. 고객의 디지털 전환 및 탈탄소화를 지원하는 것을 사명으로 삼고 있는 마니쉬 부사장은 슈나이더 일렉트릭에서 약 20년간 근무하며 기업 전략, 스마트 빌딩, 전력 배전 디지털화, 데이터 센터, 태양광 인버터, 마이크로그리드 등 다양한 분야에서 경력을 쌓았습니다. 이번 질의응답 세션에서 마니쉬 부사장은 탈탄소화에 대한 자신의 견해를 공유합니다.

인공지능 기반 건물이란 정확히 무엇일까요?

AI 기반 건물은 인공지능과 디지털 기술의 힘을 활용하는 지능적이고 상호 연결된 구조물입니다. 이러한 건물은 데이터를 더욱 효과적으로 활용함으로써 운영을 최적화합니다.

이 시스템들은 냉난방, 조명, 공기질, 재실 감지 센서 등의 시스템에서 실시간 데이터를 활용합니다. 이를 통해 에너지 소비를 자율적으로 관리하고, 유지보수 필요성을 예측하며, 거주자의 편안함과 웰빙을 향상시킬 수 있습니다.

AI 통합을 통해 이러한 건물들은 정적인 자산에서 내부 및 외부 환경에 지속적으로 적응하는 역동적인 "생동감 넘치는" 환경으로 전환됩니다.

인공지능 기반 건물의 지속가능성

인공지능(AI)이 환경에 미치는 영향에 대한 논쟁이 커지고 있는 가운데, 지속 가능한 운영을 촉진할 수 있는 AI의 잠재력을 간과해서는 안 됩니다. 신중하게 구현된다면 AI는 환경에 상당한 긍정적 영향을 미칠 수 있습니다.

인공지능(AI)이 탑재된 건물은 기존 건물에 비해 본질적으로 더 지속 가능합니다. 이는 에너지 효율을 극대화하고 폐기물을 최소화함으로써 달성됩니다.

예를 들어, AI 알고리즘은 재실 패턴과 날씨 예보를 분석할 수 있습니다. 이러한 분석을 바탕으로 필요한 경우에만 난방, 냉방 및 조명 시스템을 조정하여 불필요한 에너지 소비를 크게 줄입니다.

또한, 이러한 건물들은 현장에서 재생에너지를 생산하고 저장하는 기능을 지원하여 탄소 배출량을 더욱 줄입니다. 슈나이더 일렉트릭의 솔루션은 이미 고객들이 탄소 배출량을 15% 감축하고 친환경 에너지 구매 비용을 최대 1천만 달러까지 절감하는 데 도움을 주었습니다.

인공지능(AI) 활용은 병원, 공항, 대학 캠퍼스, 대규모 기업 사무실, 도시 및 도심과 같이 복잡하고 데이터가 풍부한 환경에서 특히 유용합니다. 이러한 환경에서 예측 유지보수, 동적 부하 분산 및 자율 최적화는 효율성과 복원력을 눈에 띄게 향상시킬 수 있습니다.

에너지 소비에 미치는 영향

건물 분야에서 인공지능이 가장 큰 영향력을 발휘하는 분야 중 하나는 에너지 소비 관리입니다. 실시간 모니터링과 예측 분석을 통해 비효율적인 부분을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

문제점이 파악되면 시설 관리자는 시정 조치와 전략을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 슈나이더 일렉트릭이 스톡홀름에서 교육 시설의 AI 기반 HVAC 최적화에 대해 진행한 연구는 4년 동안 전기 사용량을 8.93% 절감하고 이산화탄소 배출량을 259톤 줄이는 결과를 가져왔습니다.

AI 기반 시스템을 사용하는 시설 관리자들은 이미 에너지 절약, 운영 효율성 향상, 비용 절감 측면에서 실질적인 이점을 누리고 있습니다.

에너지 지휘 센터

에너지 커맨드 센터(ECC)는 인공지능 기반의 중앙 집중식 허브입니다. 건물 내 여러 자산은 물론 캠퍼스 전체, 나아가 도시 전체의 에너지 소비를 최적화합니다.

ECC는 HVAC, 조명, 데이터 센터 및 기타 중요 시스템의 데이터를 통합합니다. 이를 통해 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 기존 인프라와의 원활한 통합을 제공합니다.

ECC는 건물 운영 방식을 수동에서 자율 방식으로 전환함으로써 효율성, 지속가능성 및 비용 절감 측면에서 상당한 개선을 이끌어냅니다. 예를 들어, 캡제미니의 인도 내 23개 캠퍼스에서 ECC는 에너지 소비량을 25GWh 줄이고 3백만 유로(미화 350만 달러)를 절감하는 동시에 100% 재생 에너지로 전환했습니다.

인공지능 기반 도시가 시민들에게 미치는 영향

인공지능 기반 도시는 시민들의 삶의 질을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 도시 기반 시설을 더욱 효율적이고, 탄력적이며, 신속하게 대응할 수 있도록 함으로써 에너지 비용을 절감하고, 대기 질을 개선하며, 주민들에게 더 큰 편안함과 행복을 제공할 수 있습니다.

인공지능 기반 시스템은 도시가 야심찬 기후 목표를 달성하고, 규정을 준수하며, 더욱 지속 가능하고 살기 좋은 환경을 조성하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 궁극적으로, 건물과 기반 시설을 자체 관리의 능동적인 주체로 전환함으로써, 인공지능 기반 도시는 시민, 기업, 정부가 탄소 중립 미래를 향해 더욱 효과적으로 협력할 수 있도록 지원합니다.